现在是大数据时代，北京航空航天大学在职研重磅推出了大数据构架师硕士高端培训课程，全程精品小班教学方式，大数据专家授课，深入浅出的讲解大数据解决方案，面对面辅导，扎实大数据专业技能，实践技能演练，专业能力提升快！学员能够在北航这边获得学历提升，拿下北航硕士学位，掌握真技术！

北京航空航天大学在职研优势：

1、全国首个大数据技术与应用硕士项目，教学资源雄厚，课程体系成熟，校企联合培养，百度、腾讯、阿里云、IBM、中国移动、微软等企业提供硬件、数据源、软件平台，服务于学员课程实践；

2、师从百度、微软、腾讯、阿里等名企数据专家与北京航空航天大学软件学院、美国卡内基梅隆大学等名校老师，业内技术专家结合自身实战经验，分享案例及深入浅出讲述大数据解决方案；

3、为学员倾力打造丰富的人际资源，与领域内高端精英人士同窗学习，大量优秀的技术、管理人才齐聚，组成强大的校友网络，共享北京航空航天大学校友平台；

4、GCT全程辅导：网络+面授（全程导学跟踪护航），高，把握最后一次GCT机会。（GCT是国家面向在职人群的硕士学位研究生入学资格考试，2016年国家将以全国统考替代GCT，考试难度将大幅提高。）

【培养对象】数据分析人员、金融领域数据分析师、软件工程师、数据中心研究员等拥有IT技术或数学、经济学背景，希望在大数据领域发展的人士。

【培养方式】

1、每个周末1~2天上课，2015年春季开课（有寒暑假）；

2、课程学习、行业实践、企业考察、沙龙互动交叉进行。

【课程设置】大数据专业将从大数据应用的系统搭建、应用开发、海量数据分析等方面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括海量数据分布式处理系统的设计和搭建、分布式文件存储和分布式数据处理能力、大规模数据存储、实时计算系统的规划设计、实现一个基于MapReduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，提升企业解决企业大数据实际问题的能力。

主要课程介绍：

《流数据分析技术》本课程主要讲解流式数据分析的技术、方法和工具，以及流式数据分析技术研究进展等，具体内容包括流式数据分析的概念、流式数据分析技术、流式数据挖掘算法、流式数据分析应用等，并结合实际案例进行讨论和分析。

《计算广告学》本课程详细讲解计算广告学的体系、主要形式，以及当前主流和新兴网络广告，包括广告投放样式、广告投放系统、广告计费方式分析等。同时深入学习并掌握大规模广告投放系统如何通过竞价机制的设计，平衡广告主、广告发布商、网民各方利益，掌握搜索广告检索的基本流程及常用技术。

《数据可视化技术》本课程从技术和管理的角度讲解数据可视化的核心概念，同时阐述了与数据可视化相关联的数据采集、数据分析、数据治理及数据挖掘等方面的内容，使学生理解数据可视化的价值和意义，掌握大数据分析、处理的方法和最优表现形式。

《搜索引擎系统应用实践》本课程以大量非结构化Web数据中构建现代搜索引擎和Web信息管理的技术为基础，利用真实案例，让学生通过实践增进对Web信息采集机制、Web索引机制以及基于关键字或基于相似性搜索机制的了解，让学生通过对实践经验的总结，深入了解和感悟搜索引擎系统的应用机制。

《多元统计分析及R语言建模》本课程主要讲解多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，以及系统地介绍经济管理等领域应用颇广的一些新方法。

《机器学习与模式识别》本课程着重讲解机器学习与模式识别的基本理论、基本方法和算法原理，同时注重理论与实践紧密结合，避免引用过多的、繁琐的数学推导。在课程中设计了商业大作业等培养学生利用基础理论解决实际问题的能力和进行科学研究的初步能力。